IMIS

Publicaties | Instituten | Personen | Datasets | Projecten | Kaarten
[ meld een fout in dit record ]mandje (0): toevoegen | toon Print deze pagina
PhenoGMM: Gaussian mixture modeling of cytometry data quantifies changes inmicrobial community structure
Rubbens, P.; Props, R.; Kerckhof, F.-M.; Boon, N.; Waegeman, W. (2021). PhenoGMM: Gaussian mixture modeling of cytometry data quantifies changes inmicrobial community structure. mSphere 6(1): e00530-20. https://dx.doi.org/10.1128/msphere.00530-20
In: mSphere. American Society for Microbiology: Washington. e-ISSN 2379-5042, meer
Peer reviewed article  
Beschikbaar in  Auteurs 
Author keywords
    diversity, fingerprint, flow cytometry, machine learning, microbial communities, mixture model
Auteurs  Top 
Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid Top | Auteurs